L'intelligence artificielle et son impact sur l'economie

En 1920, seules 4 % des exploitations agricoles américaines en possédaient un.
Dans les années 1950, moins de la moitié d’entre elles en étaient équipées.
Au Japon À la fin des années 2010, seules 47 % des grandes entreprises utilisaient des ordinateurs pour gérer leurs chaînes d’approvisionnement, contre 95 % en Nouvelle-Zélande.
Au XVIIIe siècle, des espions français ont volé des secrets d’ingénierie à la marine britannique. Au début du XXe siècle, Louis Renault a rendu visite à Henry Ford aux États-Unis, pour s’initier aux secrets de l’industrie automobile.
Plus récemment, d’anciens experts en informatique de Google et de Meta ont fondé Mistral AI (le concurrent français de ChatGPT) à Paris.
https://mistral.ai/ Quelques façons dont l'IA contribue à la productivité :

• Automatisation des tâches répétitives: L'IA peut automatiser des tâches qui étaient auparavant effectuées manuellement. Cela permet aux travailleurs de se concentrer sur des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée.
• Traitement et analyse des données: L'IA peut gérer d'énormes volumes de données en peu de temps, ce qui permet d'extraire des informations utiles et des tendances cachées. Cela accélère les processus de prise de décision.
• Optimisation des opérations: L'IA peut optimiser les processus opérationnels en analysant les données en temps réel et en ajustant automatiquement les paramètres pour maximiser l'efficacité.
• Assistance à la prise de décision: Les systèmes d'IA peuvent fournir des informations et des analyses pertinentes pour aider les décideurs à prendre des décisions éclairées et rapides.
• Service client amélioré: Les chatbots et les agents virtuels alimentés par l'IA peuvent fournir une assistance 24h/24 et 7j/7, améliorant ainsi l'expérience client.
• Prévisions et planification: L'IA peut aider à prévoir les tendances futures en analysant les modèles passés et actuels, ce qui permet une meilleure planification des ressources et des activités.
• Développement de produits et d'innovations: L'IA peut accélérer la recherche et le développement en identifiant des schémas et des idées créatives à partir de vastes ensembles de données.
• Personnalisation: L'IA permet de personnaliser les offres et les expériences en fonction des préférences individuelles des clients, ce qui peut augmenter l'engagement et la satisfaction.
• Santé et médecine: L'IA peut accélérer le processus de diagnostic en analysant des images médicales et en identifiant rapidement les anomalies.
• Logistique et chaîne d'approvisionnement: L'IA peut optimiser la gestion de la chaîne d'approvisionnement en prévoyant la demande, en optimisant les itinéraires et en gérant les niveaux de stock.